С конца 2014 года Яндекс использует свою рекомендательную систему – Диско. Впервые она была введена на Яндекс.Музыке, а после стала работать в Маркете и на Радио. Данные рекомендации необходимы для возможности пользователей сориентироваться в большом количестве объектов, предлагаемые некоторыми сервисами.
Специалисты Яндекс сообщили о принципе работы рекомендательной системы Диско, учитывающей вкусы людей, и упираясь на эти вкусы, рекомендует что приобрести или послушать. Еще особенностью этой технологии является способность учиться в режиме реального времени. При заинтересованности человека чем то новым, система заметит это и перестроит собственные рекомендации.
При составлении рекомендаций, Диско использует 3 различных подхода. 1 подход основывается на информации об объектах и связях между ними. 2 подход опирается на информации о связях между людьми. 3 подход основывается на данных о взаимодействии пользователей с объектами.
Рекомендации от разных моделей обрабатывает метод машинного обучения Матрикснет. В основе его задачи лежит составление сочетаний рекомендаций, идеально соответствующее в текущий момент интересам пользователя.
При решении данной задачи Матрикснет учитывает огромное количество факторов. К примеру фактор разнообразия – человеку, у которого в плейлисте присутствует множество различных жанров музыки, стоит рекомендовать разнообразную музыку. Или к примеру фактор популярности – некоторые любят слушать треки, часто присутствующие на радио, а некоторые слушают редкую музыку, которая известна немногим.
Сайт зона 2015
Наша компания предлагает Вам ознакомиться с каталогом наших услуг: по оформлению, созданию и продвижению сайтов, у нас есть множество бесплатный услуг, которые Вас заинтересуют. Низкие цены Вас приятно удивят, короткие сроки выполнения заказов, высокое качество выполненной работы.
Рекомендательная система Яндекса-результат работы Матрикснета
